AIのデメリットは？

■プライバシーの侵害

AIは個人の行動や好みを学習するために大量のデータを収集する必要があります。

この収集プロセスで個人のプライバシーが侵害される可能性があります。

このため、データの安全性とプライバシー保護が重要な課題です。

■制御が難しい

AIのシステムが複雑に従って、その動きを予測し制御することは難しくなっていきます。

このため、AIが予期せぬ行動を取る可能性があり、これが、安全性や信頼性に大きな影響を与えることが予測されます。

■バイアスの学習

AIは訓練に使用されるデータセットに含まれるバイアスも学習してしまう可能性があります。

こうなると、性別や人種に対する偏見がAIの決定に反映されることになりかねません。

公平性を確保するためには、バイアスのないデータセットでAIを訓練することが重要です。

■ブラックボックス化

AIは複雑なアルゴリズムに基づいて動作するため、その内部の処理過程を人間が理解しにくいという側面があります。

このため、AIが導き出した結果を信頼することが難しく、責任の所在が不明確になる恐れがあります。